Uma abordagem para recuperação de informações sensível ao contexto usando retroalimentação implícita de relevância

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Martins, Diogo Santana
Orientador(a): Santos, Marilde Terezinha Prado lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/431
Resumo: This dissertation reports an approach to enhance information retrieval systems which are accessed through mobile devices. This sort of devices can impose constraints on user-computer interaction, mainly concerning expression of contextualized queries and navigation of long lists of results. Our approach integrates user work context in implicit relevance feedback, which is developed over a Case Based Reasoning methodology, with the purpose of providing personalized information retrieval. To tackle these issues, it was developed an architecture to manage transformation and processing of context information, as well as selection of evidences to expand queries through implicit relevance feedback. The project was evaluated on two case studies and the obtained results show that our approach enhances the quality of information retrieval, even under varitions on the size of the document collection, on the diversity of users and on context situations.