Desenvolvimento de um sistema embarcado para auxílio no diagnóstico e acompanhamento de degeneração macular relacionada a idade utilizando imagens da retina

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: MONTEIRO, Matheus Soares
Orientador(a): SARMENTO, Adriano Augusto de Moraes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33912
Resumo: Degeneração macular relacionada à idade (DMRI) é uma doença degenerativa que atinge a região da mácula ocular e é apontada como uma das principais causadoras da perda de visão entre indivíduos com mais de 50 anos em países não desenvolvidos. A presença de depósitos celulares de cor amarelada chamados de drusas, é um dos principais indicadores da DMRI. Drusas são encontradas e analisadas nas imagens de retina, sendo este um processo subjetivo, difícil e caro. Neste trabalho, um método de detecção e quantificação de drusas é proposto em um ambiente de sistema embarcado, apresentado como uma solução de menor custo que o método tradicional de exame e alto potencial para o apoio de diagnóstico. A performance do método proposto é avaliada na base de imagens pública STARE. O algoritmo proposto teve uma sensibilidade de 92,12%, especificidade de 95,23% e uma precisão total de 93,67%, tendo sido testado em um computador portátil MacBook Pro, uma Raspberry Pi Modelo B e usando duas arquiteturas: 1 - somente um processador Atom e; 2 - com um processador Atom e a FPGA, em um kit de desenvolvimento DE2i-150. A abordagem hardware/software conseguiu acelerar em 9% o tempo médio de execução do algoritmo.