AGIS - Um serviço para processamento geográfico e analítico multinível

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Martins Vieira Barros, Diego
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2352
Resumo: Atualmente, existem muitas ferramentas que visam realizar processamento geográfico e analítico de dados. Em linhas gerais, estas ferramentas acrescentam operações geográficas ao conjunto de operações analíticas de servidores OLAP, de forma a disponibilizar processamento geográfico e analítico de dados. Entretanto, como não existe uma linguagem padrão para OLAP, assim como SQL é para bancos de dados relacionais, estas ferramentas, conhecidas como SOLAP, são soluções que só funcionam para um determinado servidor OLAP. Visando propor uma alternativa ao problema descrito no parágrafo anterior, esta dissertação especifica e implementa um serviço de informações geográficas e analíticas multinível (AGIS), que não é baseado em um servidor OLAP e faz uso de tecnologias abertas, extensíveis e de acordo com padrões consolidados, como Java, XML e SQL. Para satisfazer estes objetivos, foi projetada e desenvolvida uma arquitetura multicamadas, um gerador de consultas geográficas e sua API em Java, um metamodelo em UML e sua implementação em XML Schema. Como prova de conceito, foi implementado um cliente Web baseado nas tecnologias JSF, Google Maps API e Google Chart API, que utiliza o AGIS para analisar a situação da geração e da transmissão de energia elétrica no Brasil