Integrando serviços analíticos e geográficos para suporte à decisão na web

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: da Silva, Joel
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2519
Resumo: Atualmente, as organizações procuram dispor de um sistema computacional que auxilie na tomada de decisões estratégicas, a fim de agregar vantagens a seus negócios. Entretanto, grande parte dessas organizações possui ferramentas distintas para o tratamento de dados de natureza analítica e geográfica. Isso muitas vezes acarreta um grande desperdício de tempo e processamento para realizar consultas que englobem, simultaneamente, dados de ambas as naturezas. Várias pesquisas têm sido desenvolvidas para integrar as funcionalidades de análise disponíveis nos sistemas de processamento analítico e geográfico. O objetivo principal dessas pesquisas é proporcionar aos usuários um sistema capaz de processar simultaneamente dados geográficos e multidimensionais, abstraindo a complexidade existente em consultar e analisar estes dados separadamente em um processo de tomada de decisões. Porém, a maioria destas pesquisas não satisfaz alguns requisitos importantes como independência de plataforma e provisão de funcionalidades integradas. É neste contexto que se insere o presente trabalho, que propõe o modelo ISAG para integração de serviços analíticos e geográficos para suporte à decisão na Web. Este modelo foi implementado por um serviço chamado GMLA Web Service, o qual é fortemente baseado em tecnologias padronizadas como Web Services, Java e XML. Os resultados das consultas processadas pelo GMLA WS são visualizados graficamente em um browser Web por meio de tabelas e/ou mapas, auxiliando os usuários em seu processo de tomada de decisões