Caracterização de Grupos para Entendimento de Redes Sociais Educacionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Gomes, João Emanoel Ambrósio
Orientador(a): Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12375
Resumo: Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre (OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.