Complex networks across disciplines: community detection methods in social and meteorological networks

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Seron, Wilson Francisco Moreira de Souza [UNIFESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo
• Palavras-chave em Português: Redes Complexas; Redes Sociais; Detecção de Comunidades; Modelagem de tópicos
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11600/63843

Ao estudar sistemas complexos presentes na natureza, tais como redes de neurônios e proteínas, ou sistemas complexos criados pelo homem, é possível observar a presença de estruturas modulares, chamadas comunidades. Uma comunidade é formada por um subconjunto de vértices que estão mais ligados uns aos outros, em comparação com os outros vértices da rede. Nesta pesquisa, foi estudado o uso de redes complexas em modelagem de tópicos, redes sociais e em redes espaciais. Especificamente, foi proposto um modelo de modelagem de tópicos baseado em detecção de comunidades. Além disso, foi apresentado algumas aplicações pontuais de redes complexas no combate à desinformação nas redes sociais. E por fim, a pesquisa se encerra na análise da consistência de comunidades em redes espaciais. Os resultados mostram que o método de modelagem de tópicos apresentou resultados melhores que as técnicas tradicionais em dados provenientes de redes sociais. Já a aplicação de redes complexas no combate a desinformação, demonstra que a análise a detecção de comunidades de usuários pode auxiliar na identificação de usuários que propagam desinformação, ou encontrar conjuntos de links que levam para sites com conteúdos de desinformação. A respeito da análise espacial das comunidades, os resultados demonstram que em redes meteorológicas variáveis como o uso do solo, ou a altimetria do terreno, influenciam na estrutura das comunidades no espaço. Em resumo, os resultados da pesquisa contribuíram em diversas áreas através da utilização de redes complexas.