A violência urbana e o preço dos imóveis: evidências de como a criminalidade afeta o mercado imobiliário

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: SANTOS, Joebson Maurílio Alves dos
• Orientador(a): MENEZES, Tatiane Almeida de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Economia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Endogeneidade; Economia espacial; Crime
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31313

Este trabalho utilizou duas estratégias econométricas para medir o efeito dos crimes sobre o de preços mercado de imóveis. Usando um banco de dados único de uma das maiores cidades brasileiras - Recife, o crime utilizado foi o crime violento contra patrimônio (CVP). Tanto o CVP quanto o preço da habitação apresentam spillover espacial, o que gera problema de endogeneidade, e o uso de métodos hedônicos tradicionais na primeira etapa da estratégia econométrica não é capaz de lidar com esse problema. Porém, fazer uso da abordagem hedônica foi útil para isolar os efeitos dos atributos físicos, das amenidades próximas e da microvizinhança dos imóveis para que, em uma segunda etapa, fosse possível medir o impacto do CVP sobre o preço das moradias após controlados tais efeitos. De fato, nem todas as variáveis são observadas pelo pesquisador, portanto, foram omitidas durante a estratégia de estimação na primeira etapa e consistem em fatores que dificultam a medida precisa do efeito do CVP no mercado imobiliário. Assim, adotou-se a abordagem de instrumental variables (IV) como forma de acabar com a endogeneidade presente no CVP. O instrumento utilizado foi roubo/furto de veículos nos bairros vizinhos. Além disso, foi feita uma transformação nas variáveis, de acordo com Gibbons, Overman e Patacchini (2015), para que fosse possível eliminar fatores não observados da vizinhança que pudessem determinar conjuntamente as variáveis explicativas e a variável dependente através de um processo de sorting. Os resultados obtidos mostram que um aumento de 1% no CVP reduz o preço da propriedade em aproximadamente 0,49%.