Indução de programas lógicos orientados a objetos

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: ANDRADE, Erivan Alves de
• Orientador(a): ROBIN, Jacques Pierre Louis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem de máquina; Programação em lógica indutiva; Programação em lógica indutiva orientado a objeto; Representação de conhecimento; Aquisição de conhecimento
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2489

Em muitas de suas aplicações práticas tais como Processamento de Linguagem Natural(PLN), CASE, sistemas especialistas em domínios complexos, ontologias de Web semântica e Descoberta de conhecimento em banco de dados(KDD) - Programação em Lógica Indutiva(PLI) não é usada para substituir, mas para complementar aquisição de conhecimento manual. Usar uma linguagem de representação de conhecimento comum para ambos, conhecimento manualmente codificado e conhecimento induzido por PLI, é a idéia chave da sua integração simples. Como a aquisição de conhecimento manual está crescentemente sendo feita utilizando linguagens híbridas que integram objetos com regras ou relações, surgem as questões da viabilidade e praticidade de usar tais linguagens para indução. Nesta dissertação é apresentado Cigolf, um sistema de PLI que usa a linguagem lógica orientada a objeto Flora para representação de conhecimento. Cigolf recebe como entrada uma base de conhecimento prévio, um conjunto de exemplos, e uma especificação de viés de aprendizagem, tudo representado em Flora. Ele traduz esta entrada numa especificação de entrada para um sistema de PLI chamado Aleph. Ele então utiliza uma versão de Aleph para Prolog tabelado na indução de novo conhecimento e traduz este conhecimento aprendido para Flora. São descritas as questões surgidas por este processo de tradução bidirecional e a solução que foi adotada. É mostrada também a comparação de desempenho de Cigolf e Aleph em alguns problemas benchmarks de PLI para avaliar o overhead associado com o uso de uma linguagem de representação lógica orientada a objeto para tarefas de aprendizagem em vez de uma linguagem puramente lógica