Representação multiparadigma de conhecimento musical utilizando programação lógica indutiva

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Gonçalves Junior, Clenio Batista
• Orientador(a): Homem, Murillo Rodrigo Petrucelli
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus Sorocaba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So
• Palavras-chave em Português: Computação musical; Paradigmas de programação; Programação lógica indutiva; Programação multiparadigma; Programação lógica (Computação); Representação do conhecimento (Teoria da informação)
• Palavras-chave em Inglês: Computer music; Programming paradigms; Induc-tive logic programming; Multi-paradigm programming; Logic programming; Knowledge representation (Information theory)
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/9158

Knowledge representation process is an essential matter regarding Computer Music systems. Methods have been applied in order to provide computers with the capability to generate conclusions based on experience in specialized domains. Inductive Logic Programming is a research field which combines concepts of Logic Programming and Machine Learning. Due to its declarative feature, both acquired and produced knowledge can be presented to not-expert users in a naturally understandable way. This work deals with Music Knowledge Representation from the perspective of multi- paradigm programming, using Inductive Logic Programming technique and including the development of the knowledge-based music system Fraseado. Finally, a method for the evaluation of algorithmic composition systems - the Expanded Turing Test - is presented.