Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2013 |
Autor(a) principal: |
MACHADO, Marco André Santos |
Orientador(a): |
GARCIA, Vinicius Cardoso |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12410
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Resumo: |
O “universo digital” cresce de forma exponencial e a previsão é que em 2015 chegue a quase 8 zettabytes. É cada vez mais complexo processar, armazenar, gerenciar, garantir a segurança e disponibilizar estas informações. O armazenamento em nuvem é apontado como melhor solução para lidar com estes problemas e muitos sistemas têm sido desenvolvidos com este fim. Grande parte destes sistemas tiram proveito da arquitetura peer-to-peer (p2p) para evitar gargalos, pontos únicos de falha e conseguir escalar de forma fácil. A maioria dos sistemas de armazenamento em nuvem existentes não permite que o usuário faça buscas mais complexas, por exemplo, levando em consideração o conteúdo dos arquivos ou informações presente nos metadados. Com isso essa pesquisa tem como objetivo propor uma abordagem para extração e indexação de conteúdo dos arquivos, de forma que o sistema permita que sejam realizadas buscas full-text baseadas no conteúdo dos arquivos em sistemas de armazenamento em nuvem com arquitetura peer-to-peer. Além disso, essa pesquisa também tem como objetivo investigar uma maneira eficiente para armazenar o índice de busca dentro da arquitetura P2P, de forma que seja possível replicar as informações com facilidade, permita elasticidade, garanta disponibilidade e, com isso, permitir que as buscas encontrem a maior quantidade de resultados relevantes possível. |