Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2012 |
Autor(a) principal: |
Silva, Filipe Santana da |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10780
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Resumo: |
Muitas aplicações não conseguem tratar a ambiguidade presente em fontes de dados e informação. Tal fato ganhou maior notoriedade a partir do desenvolvimento de tecnologias relacionadas à web semântica, principalmente com as ontologias. O estudo de modelos com certo grau de complexidade representacional relacionados às doenças infecciosas, especificamente as Doenças Tropicais Negligenciáveis (DTNs), vem gradualmente ganhando interesse por parte dos pesquisadores. O presente estudo visa representar um conjunto de conhecimento complexo sobre a transmissão de Doenças Tropicais Negligenciáveis e os possíveis processos que ocorrem a partir do desenvolvimento destas, como o falecimento de indivíduos, em uma ontologia: a NTDO (Neglected Tropical Disease Ontology). A partir do modelo básico de transmissão de doenças, incluindo vetores artrópodes, e do conteúdo tabular com a representação de vetores, patógenos, hospedeiros, locais de ocorrência e doenças causadas, foi possível descrever um Padrão de Projeto Ontológico (PPO) para a representação de tais processos, refinados e testados segundo consultas em Lógica de Descrições. Outros resultados foram encontrados a partir da representação de processos complexos relacionados ao falecimento de indivíduos por causas específicas. No presente estudo, conhecimento acerca das DTNs foi descrito a partir de informações legadas presentes em tabelas, e puderam ser expressas em uma ontologia formal. A NTDO evidencia eventos complexos com marcações temporais e sequência de processos, desde a transmissão de um patógeno ao falecimento de um indivíduo por uma doença. Assim, a NTDO pode permitir a construção de consultas inteligentes em bancos de dados de Morbidade e Mortalidade. Ainda, pode permitir uma inovação no que concerne a vigilância de casos de doenças relacionados a infecções por doenças, principalmente negligenciadas, por possibilitar o estudo de um amplo conjunto de variáveis, inerentes aos registros de morbidade e mortalidade, e a conseqüente construção de novo conhecimento sobre os dados de saúde. |