Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
ALVES, Luís Henrique Bezerra |
Orientador(a): |
COSTA, Monica Ferreira da |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Oceanografia
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17885
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Resumo: |
Este trabalho propõe um modelo preditivo para estudar a balneabilidade das praias do município de Goiana (Pernambuco-Brasil). Na criação do banco de dados para o modelo foi utilizado os dados obtido pelo programa de monitoramento de balneabilidade da Agência Estadual de Meio Ambiente (CPRH) no período de 2001 a 2012. Foram utilizados 3 pontos de amostragem semanal do programa de monitoramento, um na Praia de Carne de Vaca, o segundo na Praia de Ponta de Pedras e o terceiro na Praia de Catuãma. Foram adicionados ao banco de dados valores de temperatura superficial da água do mar, obtidos junto à National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), e precipitação total mensal, obtidos junto à Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC). Os dados foram agrupados segundo as estações seca e chuvosa e por praia, para analisar quais variáveis são mais influentes na balneabilidade dessas praias. Foi utilizado como ferramenta computacional o ambiente R. O modelo proposto é um modelo logístico com a finalidade de estimar a probabilidade de prais em estudo ser imprópria e identificar e explicar a relação de possíveis variáveis explicativas. As implicações da utilização do modelo em monitoramento das praias são muitas em face ao crescimento sócio-econômico recente da região e o consequente aumento da população residente. Ainda, o modelo aponta a influência de cada uma das variáveis e permite previsões de acordo com variações observadas no local, estação do ano, índice de precipitação e a temperatura superficial da água do mar. |