Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
FONSECA, Cássia Kellen Lopes |
| Orientador(a): |
MENEZES, Rômulo Simões Cezar |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Tecnologias Energeticas e Nuclear
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38251
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Resumo: |
Cada vez mais as geotecnologias estão sendo utilizadas para estudos ambientais, e o uso das técnicas de sensoriamento remoto (SR) tem ganhado importância devido a sua capacidade de levantar dados precisos e de com menor custo, comparadas as técnicas tradicionais. Os sensores dos equipamentos de SR coletam informações que podem se transformar em dados relacionados a aspectos biofísicos da vegetação através da aplicação de modelos matemáticos a índices de vegetação, sempre quando calibrados a partir de medidas diretas em campo. O drone é um veículo aéreo não tripulado com sensores capazes de fornecer o valor das bandas espectrais que constituem os índices de vegetação, utilizados para as mais diversas finalidades. Como principal característica o drone apresenta como principal vantagem à capacidade de coletar imagens em altíssima resolução, o que traz maior precisão às análises, comparados aos satélites. Essa pesquisa objetivou definir uma metodologia para estimar o estoque de biomassa na Caatinga, comparando diferentes índices de vegetação do espectro visível, obtido através de câmeras RGB populares. Dessa maneira, como método direto, foram coletados dados de biomassa total (Mg ha1) em parcelas estabelecidas de 20x20m em municípios com áreas de caatinga densa, aberta e pastagem espalhados pelo estado de Pernambuco nos períodos seco e chuvoso, totalizando 56 pontos. Nos mesmos sítios, como método indireto, imagens de drone também foram capturadas e posteriormente processadas para extração do valor das bandas para aplicação em diversos índices de vegetação para o espectro visível. Para análise dos resultados foi utilizado o método de análise por regressão linear múltipla, sendo os dados de campo a variável dependente e os índices de vegetação a variável independente; levando em consideração os coeficientes de determinação, análise de resíduos, e verificadas as pressuposições do modelo. Os resultados encontrados são consideravelmente satisfatórios para um método indireto de tal amplitude, onde foram construídos dois modelos de regressão linear múltipla para os diferentes tipos e uso e cobertura da terra em áreas de caatinga, com coeficientes de determinação de 0,73 e 0,82; podendo ser melhorados com a adição de mais pontos de amostragem, diminuindo assim possíveis erros intrínsecos a análises. A aplicação de metodologias eficazes para estimar biomassa na caatinga é importante e necessária para a construção de modelos futuros de manejo sustentável do bioma e de um banco de dados espectral do mesmo para futuros estudos. |
