Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
CAMPOS, Steffane Ramires de Lima |
Orientador(a): |
SANTANA JÚNIOR, Célio Andrade de |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Informacao
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55244
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Resumo: |
Motivada pela crise sanitária em decorrência da pandemia da Covid-19 e pelos desafios surgidos no cenário pandêmico, pretendendo explorar as medidas de enfrentamento do coronavírus, esta pesquisa tem como objetivo identificar as soluções baseadas em big data que auxiliaram no combate à pandemia da Covid-19. Justifica-se pela importância dada à informação como instrumento de combate à pandemia, bem como pelo caráter interdisciplinar dado às pesquisas relacionadas ao tema Covid-19 e ao elevado número de dados produzidos nesse contexto. Foi utilizado o método de mapeamento sistemático da literatura para identificar as principais ferramentas que foram desenvolvidas e/ou utilizadas naquele contexto a fim de minimizar os impactos negativos causados pela crise sanitária. Realizou-se uma busca por artigos científicos voltados para os temas “big data e Covid-19” nas bases de dados BRAPCI (Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação) e Web of Science (WoS), que contou com a recuperação de 60 trabalhos completos, dos quais 29 foram utilizados nesta pesquisa. Os resultados apresentados foram divididos em 17 categorias, 6 temáticas e 11 ferramentas, que foram criadas a partir do fichamento e da análise de conteúdo do material coletado. O presente estudo corrobora para ampliar o conhecimento acerca das possibilidades de soluções que podem assistir à população em momentos de semelhante estado emergencial. |