Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
VASCONCELOS, Breno José Ribeiro de |
| Orientador(a): |
MACIEL, Paulo Romero Martins |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38102
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Resumo: |
Alta disponibilidade é um atributo indispensável para garantir o aprovisionamento contínuo de serviços. Por isto, se faz necessária a aplicação de uma ou mais técnicas para o aumento desta métrica, como por exemplo, os mecanismos de redundância de nuvem investigados por este trabalho. Um problema atual é a compressão de vídeos em tempo real, que é essencial para empresas onde o time-to-market é vital. Esta dissertação propõe um estudo sobre a disponibilidade de uma arquitetura que utiliza a nuvem privada OpenStack como infraestrutura, e ainda o software Morph para realizar a compressão de vídeo distribuída. Primeiro, propomos modelos hierárquicos RBD (reliability block diagram) e SPN (stochastic Petri net) para representar uma arquitetura básica, sem redundâncias. Realizamos o cálculo de sua disponibilidade e, em seguida, validamos o modelo proposto. A validação foi assistida por uma ferramenta de injeção de falhas e reparo criada para este trabalho. Aplicamos uma análise de sensibilidade para identificar o gargalo na disponibilidade e propusemos novos modelos. Através destes novos modelos, representamos a redundância dos nós físicos e efetuamos a análise das disponibilidades. Ao final, apresentamos uma comparação entre as arquiteturas propostas. Os resultados alcançados apresentam ganhos na disponibilidade, devido ao fato da adição de redundância dos nós. |
