Avaliando o uso de meta-análise nas replicações de estudos em engenharia de software

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: LIMA, Maria Yêda de Melo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco; UFPE; Brasil; Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• Palavras-chave em Português: Engenharia de software; Meta-análise
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/22448

Atualmente, meta-análise é usada em algumas áreas de conhecimento científico-tecnoló-gico, tais como : educação, saúde, marketing, agricultura, ecologia e tem contribuído para o desenvolvimento e evolução dessas áreas. Uma vantagem de meta-análise é sintetizar as evidências de estudos sobre um dado assunto, apresentando uma estimativa quantitativa global derivada de estudos individuais, evitando assim a realização de pesquisas desnecessárias sobre temas já consolidados e uma desvantagem seria que a meta-análise não pode anular as limitações inerentes aos estudos em que se baseia. Meta-análise agrega os resultados de pesquisas anteriores levando em consideração as diferentes condições nas quais as pesquisas originais foram realizadas. Os métodos estatísticos usados na meta-análise asseguram a obtenção de uma estimativa combinada e precisa, devido ao aumento do número de observações e, consequentemente, do poder estatístico e da possibilidade de examinar a variabilidade entre os estudos. Este trabalho objetiva avaliar o resultado da meta-análise com a aplicação dos métodos de agregação existentes na literatura em famílias de replicações de estudos em Engenharia de Software. Foram utilizados os métodos de agregação Diferença da Média Ponderada, Razão de Resposta Paramétrica e Razão de Resposta Não Paramétrica. Os resultados da aplicação de meta-análise nas famílias de replicações indicam que as pesquisas em Engenharia de Software necessitam formalizar o processo de report, criar metodologias que possam apoiar o desenvolvimento e melhorar a qualidade das replicações nessa área.