Modelo multicritério de apoio a decisão espacial para avaliação da vulnerabilidade em homicídio
Ano de defesa: | 2018 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31109 |
Resumo: | Os Sistemas de Informação Geográfica e Apoio Multicritério à Decisão são temas que possuem integração consolidada na literatura (SIG-AMD). Por ser um assunto com vasta aplicabilidade, há uma disposição para apoiar processos decisórios com ênfase na análise dos dados perante o aspecto espacial, permitindo um entendimento maior do problema. Neste sentido, este estudo tem como objetivo a modelagem para identificação da vulnerabilidade de áreas em segurança pública. Nesse estudo, foi avaliada a vulnerabilidade em relação a homicídios. Durante a pesquisa, foi feita a sistematização das publicações sobre SIG-AMD, no período de 2006-2016, para traçar um panorama mundial sobre o assunto, incluindo áreas de destaque e tendências que ainda não haviam sido documentadas na literatura. Em conjunto, foram propostos dois modelos para o setor de segurança pública englobando o tema. Um modelo foi desenvolvido para mapear as regiões vulneráveis à homicídio em uma cidade do Brasil. O segundo modelo apresenta uma proposta para o mesmo problema incluindo preferências interativas. Em ambos os resultados, os locais mais vulneráveis são os que possuem piores condições relativas a dados sociais, econômicos e infraestrutura urbana. Portanto, os resultados alcançados são promissores quanto ao uso de modelos multicritério e o emprego das ciências geográficas no apoio de processos decisórios, demonstrando para um caso de segurança pública. |