Uso do sistema BIM na quantificação dos resíduos gerados na construção civil : utilização do Revit e Dynamo aliados a linguagens de programação Python

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: LUZ, Fernanda Catarina Ribeiro da
Orientador(a): PALHA, Rachel Perez
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55468
Resumo: A indústria da construção civil, embora essencial para o desenvolvimento econômico, é responsável por uma produção significativa de resíduos que impactam o meio ambiente e os recursos naturais. Nesse contexto, este estudo propõe a integração da modelagem de informações de construção (BIM) utilizando o software Revit, a interface de programação visual Dynamo e a linguagem de programação Python com a finalidade de quantificar de forma detalhada e eficaz os resíduos de construção civil. O destaque reside no desenvolvimento de um algoritmo que abrange todos os elementos construtivos do projeto, tanto na fase de construção quanto na de demolição. A automatização e a capacidade de adaptabilidade conferem eficiência e precisão, proporcionando ao algoritmo a flexibilidade necessária para se moldar a diferentes contextos na construção civil. Os resultados revelam benefícios como a economia de tempo, redução de erros manuais e personalização para requisitos específicos. Ao integrar conhecimentos teóricos, tecnologia e automação, este estudo representa um passo significativo em direção à gestão eficaz e sustentável dos resíduos da construção civil. O estudo não apenas enriquece o meio acadêmico, mas também inspira a indústria a adotar métodos inovadores, promovendo práticas mais sustentáveis e eficientes. Como sugestão para superar possíveis desafios, propõe-se a automação total do processo e a exploração de tecnologias emergentes para futuras pesquisas.