Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2003 |
| Autor(a) principal: |
Pinheiro dos Santos, Wellington |
| Orientador(a): |
Flávio Dias e Silva, Ascendino |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5547
|
Resumo: |
Este trabalho apresenta um conjunto de métodos e ferramentas para análise de imagens em Patologia utilizando Morfologia Matemática e Lógica Nebulosa. Uma nova técnica de classificação de imagens baseada na geração de bandas espectrais sintéticas pelo emprego de transformações morfológicas na extração e expansão do espaço de atributos e de Lógica nebulosa na classificação final é proposta. São apresentadas também as bibliotecas de Morfologia Matemática MorphoMat e de classificação de imagens ImageIO, desenvolvidas na linguagem de programação Ox, e o sistemas de visualização ANIMED, construído utilizando a linguagem Object Pascal, todos desenvolvidos ao longo deste trabalho. Como estudo de caso, realizou-se a análise de imagens himuno-histoquímica de amostras de pulmão com doença da membrana hialina |
