Tracking Library for the Web

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Melo, Eduardo Antonio Lundgren
• Orientador(a): Melo, Silvio de Barros
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Computer Science; Computer Vision; Web; Ciência da Computação; Visão Computacional
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11652

Nesta dissertação, foi concebida e implementada uma biblioteca de visão computacional para navegadores web com o objetivo de fornecer uma infra-estrutura comum para desenvolver aplicativos e acelerar a utilização dessas técnicas na web em produtos comerciais. A biblioteca proposta tem como foco ser utilizada em navegadores web sem a necessidade de instalação de plugins de terceiros. Várias especificações web modernas foram utilizadas para alcançar o resultado esperado, bem como aplicação de diferentes algoritmos de visão computacional. A solução provê a implementação de algoritmos existentes que podem ser utilizados para diferentes aplicações nesta área, tais como, detecção de faces, identificação de objetos e cores, como também rastrear objetos em movimento. Os navegadores web modernos interpretam a linguagem de programação JavaScript, portanto esta foi a linguagem utilizada na base da biblioteca. A maioria das linguagens interpretadas têm limitado poder computacional quando comparado com linguagens compiladas, como C. A complexidade computacional envolvida em algoritmos de rastreamento de vídeos é alta e requer implementações otimizadas. Algumas otimizações são discutidas e implementadas neste trabalho, a fim de alcançar bons resultados quando comparados com implementações similares em linguagens compiladas. Uma série de testes de avaliação foram feitos para determinar a eficácia dessas técnicas na web.