Tomada de decisão multicritério em infraestruturas como serviço em nuvem: uma abordagem baseada em modelos de dependabilidade, performabilidade e custo

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: ARAÚJO, Carlos Julian Menezes
• Orientador(a): MACIEL, Paulo Romero Martins
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes de computadores; Computação em nuvem; Redes de Petri
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33690

A computação em nuvem é um paradigma que fornece serviços por meio da Internet. O paradigma foi influenciado por tecnologias anteriormente disponíveis (por exemplo, cluster, peer-to-peer e grid computing) e tem sido adotado por grandes organizações. Empresas como Google, Amazon, Microsoft e Facebook fizeram investimentos significativos em computação em nuvem e agora oferecem serviços com altos níveis de confiabilidade. A avaliação eficiente e precisa de infraestruturas baseada em nuvem é fundamental para garantir a continuidade dos negócios e de serviços ininterruptos, tanto quanto possível. Esta pesquisa de doutorado desenvolveu uma abordagem baseada em modelos de dependabilidade, performabilidade, custos e decisão para auxiliar usuários de infraestruturas como serviço em nuvem pública e privada no processo de tomada de decisão. O trabalho utiliza redes de Petri estocásticas (SPNs) e diagrama de blocos de confiabilidade para representar e avaliar dependabilidade e performabilidade para diferentes infraestruturas em nuvem. Os modelos de custos propostos possibilitam a avaliação dos custos considerando a aquisição, manutenção e operação do ambiente de computação em nuvem. A ferramenta MiPACE foi desenvolvida para dar suporte no planejamento de cenários de infraestruturas como serviço na nuvem e para auxiliar no processo de tomada de decisão. Estudos de caso demostraram a utilidade da abordagem proposta nesta pesquisa em orientar usuários e gestores de sistemas de nuvem no processo de tomada de decisão.