Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
FRANÇA, Micael Soares de |
| Orientador(a): |
SOARES, Sergio Castelo Branco |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17638
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Resumo: |
O desenvolvimento de software engloba uma série de atividades cuja complexidade é notória. Quando este desenvolvimento não é gerenciado adequadamente pode haver diminuição na qualidade do software, aumento nos custos e atrasos nas entregas. Neste contexto, a manutenibilidade de software é considerada um atributo de qualidade que possui uma importante função na análise de qualidade de software. Geralmente, diversas áreas distintas, tais como Desenvolvimento de Software, Gestão de Projetos e Pesquisa de Software adotam métricas que atuam como indicadores que resumem uma série de informações, ajudando a caracterizar e entender certas circunstancias envolvidas na produção de um sistema. Por outro lado, determinar características de manutenibilidade em um sistema pode apresentar significantes desafios para um engenheiro de manutenibilidade. Por conseguinte, visando auxiliar o uso destas métricas, diversas ferramentas estão disponíveis para facilitar a análise e coleta de métricas software aplicadas a diversos contextos no desenvolvimento de um projeto. No entanto, a variedade de ferramentas e falta de informações para avaliar melhor o uso de cada uma, pode dificultar em algum aspecto a seleção e aplicação de novas métricas ou ferramentas. Face a esta realidade, este trabalho tem como objetivo investigar a adoção e uso de ferramentas que auxiliem a coleta de métricas de manutenibilidade de software e como elas podem estar relacionadas a escolha de tais atributos utilizados sob contexto industrial. E adicionalmente, verificar a sua representatividade, quais são as mais comuns e em que contexto são utilizadas. Para levantar os dados necessários para a análise e avaliação dessas ferramentas utilizadas no cenário industrial foi escolhido o Survey, como método empírico. Os dados coletados mostraram-se significantes para entendimento do cenário industrial no contexto relacionado, ajudando na integralização do conhecimento sobre uso de ferramentas e métricas adotadas na indústria. |
