Estudo metabônico de pacientes portadores de osteoporose pós-menopausa

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: PONTES, Tiago de Arruda
• Orientador(a): MELO-JÚNIOR, Mário Ribeiro de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Biologia Aplicada a Saude
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Mulheres – Doenças; Osteoporose em mulheres; Pós- menopausa
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34068

No intuito de contribuir com o diagnóstico de doenças do metabolismo ósseo, como a osteoporose, foram realizadas análises espectroscópicas de Ressonância Magnética Nuclear de Hidrogênios (RMN-H¹) do soro do sangue de pacientes a fim de traçar, junto com a quimiometria, um perfil metabonômico capaz de separar grupos portadores de doença, daqueles saudáveis. Foram coletadas 78 amostras de mulheres pós menopausadas, divididas em três grupos, controle (CO), osteoporose (OST) e osteopenia (OPN). Os espectros obtidos foram pré processados e os resultados foram tratados estatisticamente através de técnicas quimiométricas. O modelo obtido conseguiu separar os três grupos analisados, através do formalismo LDA (Análise de Discriminante Linear) com uma exatidão de 88%, especificidade de 88,5% e sensibilidade de 88%. Os metabólitos significativos identificados através dos gráficos dos loadings e do VIP (Variable Importance in the Projection) foram: alantoína, lactato, lipídios insaturados e carboidratos. Alterações nesses metabólitos são relacionadas com as vias de metabolismo dos lipídios, de carboidratos e de aminoácidos, algumas das quais envolvem o sistema oxidante do metabolismo. O modelo metabonômico proposto conseguiu separar os grupos portadores de doença (OST e OPN) do grupo controle, através da análise de componentes principais (PCA) com variância explicada 67,2% com duas componentes principais (PC), chegando a 86,2% considerando cinco PC’s; o grupo de osteopenia foi distinguido do grupo osteoporose usando o método estatístico Projeções Ortogonais para Análise Discriminante de Estruturas Latentes (OPLS-DA) que obteve Q2=0.41, R2Y=0.87 e p<0,01. Os parâmetros clínicos foram avaliados quanto a sua influência no modelo e apenas os dados de densitometria óssea tiveram valor estatístico (p<0,05), como esperado. Também foi apresentada uma correlação entre os metabólitos do soro e a presença de osteoporose, um achado relevante para aplicação na clínica médica, uma vez que fraturas podem ser prevenidas quanto mais cedo forem diagnosticadas as perdas de massa óssea.