Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
SILVA, José Gustavo da |
| Orientador(a): |
OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49138
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Resumo: |
O conhecimento da estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) auxilia cada vez mais os pesquisadores e profissionais na execução de projetos agrícolas e ambientais, por ser fundamental nos estudos de balanço hídrico, projetos e manejo de irrigação, modelagem de processos climatológicos e planejamento do gerenciamento dos recursos hídricos. Este trabalho tem o objetivo de avaliar o desempenho de diferentes modelos indiretos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) em Pernambuco, mais especificamente em três cidades: Floresta, Ibimirim e Serra Talhada. Em virtude disto, foram utilizados o modelo de Penman-Monteith, considerado pela FAO como padrão e os modelos indiretos de Benavides-Lopez, Camargo, Hamon, Hargreaves-Samani, Kharrufa, Jensen-Haise, Makkink, Priestley- Taylor, Radiação Solar e Turc, além de dados de evapotranspiração do sensor MODIS (Terra), estimados pelo algoritmo MOD16. Os dados utilizados para estimar a ETo foram obtidos das estações meteorológicas automáticas do INMET, no período de 2015 a 2019. Para avaliação da precisão dos modelos utilizou-se os indicadores estatísticos de regressão linear simples e coeficiente de correlação de Pearson (r), como também foram utilizados o erro de estimativa padrão (EEP), o índice de concordância de Willmott (d) e o índice de desempenho (c). Os resultados evidenciam que o modelo Jensen-Haise obteve o melhor desempenho na estimativa de ETo em relação ao modelo padrão, com classificação “Muito bom” para Floresta (c = 0,81) e Ibimirim (c = 0,81), e “Bom” para Serra Talhada (c = 0,73). O modelo Makkink também estimou satisfatoriamente a ETo para a região de estudo, com índice de desempenho variando entre 0,69 e 0,80. Os demais modelos apresentaram desempenho não satisfatórios, com restrições de uso para as condições climáticas locais. Os dados do sensor MODIS revelaram superestimativa da ETo estimada pelo produto MOD16A3 para Floresta e Serra Talhada, e subestimativa da ETo pelo mesmo produto para Ibimirim, na escala anual, quando comparados ao modelo Penman-Monteith. No entanto, as imagens do sensor possuem a vantagem de representar a distribuição espacial da ETo em Pernambuco. Em todos os municípios verificou-se melhor correlação da ETo estimado pelo produto MOD16A2 para o período seco no ano de 2018, devido ao fato do produto representar um dado agregado de 8 dias. |
