Classificação supervisionada com programação probabilística

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2014
Autor(a) principal:	Lucena, Danilo Carlos Gouveia de
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal da Paraíba BR Informática Programa de Pós Graduação em Informática UFPB
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	mecanismos de inferência linguagens probabilísticas classificador de textos inference mechanisms probabilistic languages text classification CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso:	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/6114
Resumo:	Probabilistic inference mechanisms are at the intersection of three main areas: statistics, programming languages and probability. These mechanisms are used to create probabilistic models and assist in treating uncertainties. Probabilistic programming languages assist in high-level description of these models. These languages facilitate the development of the models because they abstract the inference mechanisms at the lower levels, allow reuse of code, and assist in results analysis. This study proposes the analysis of inference engines implemented by probabilistic programming languages and presents a case study of a supervised text classifier using probabilistic programming.

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