Análise de forma e robustez : métodos existentes e algumas proposições

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Nascimento, Rafael Oliveira do
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/30542
Resumo: Statistical analysis of shapes is the study of variations in shape, size and their covariations. Although most applications relate to biology, the statistical analysis of shapes has become a powerful tool, with diverse applications in the fields of archeology, paleontology, geography, and medicine. Procustes analysis is one of the most used methods in the statistical analysis of shapes and plays an important role in measuring, comparing and estimating the average shape of objects. However, such a technique is based on the least squares method, which is severely affected when the data have outliers. In this work we propose a set of methods for procustes analysis considering some of the existing robust estimators in the literature.