Uma aplicação baseada em sistemas imunológicos artificiais para detecção de falhas em uma plataforma de abastecimento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Lima, Robson Pacífico Guimarães
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraí­ba
BR
Engenharia Elétrica
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algoritmo de Seleção Negativa
Detecção de Falhas
Controlador Fuzzy
Negative Selection Algorithm
Fault Detection
Fuzzy Controller
ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/5293
Resumo: In this work, an Artificial-Immune-System based anomaly detection system applied to Water Supply System is presented. At normal working, the pressure level into the system is controlled by a Fuzzy Control System. As the Water Supply System is composed of pressure sensors, valves, pumps, and other devices, faults in these devices causing abnormal disturbances can occur. An algorithm of Artificial-Immune-System, namely, the Negative Selection Algorithm, is the base of the proposed anomaly detection system. The Negative Selection Algorithm verifies abnormal system conditions based on the normal system conditions. Experimental results show that the proposed system is effective in order to detect anomaly.

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