Uma comparação das distribuições inflacionadas para modelar dados duplamente limitados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Lima, Isaac Ferreira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Matemática computacional
Distribuições inflacionadas
Distribuição beta
Distribuição kumaraswamy
Distribuição gama unitária
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32859
Resumo: In the context of doubly bounded data, inflated distributions are widely used for cases where the data contain an excess of zeros and/or ones. There are several distributions in the literature to handle data in this domain, such as inflated beta (Ospina and Ferrari, 2010), inflated Kumaraswamy (Cribari-Neto and Santos, 2019), and inflated unitary gamma (Silva, 2023). In this work, we will present the most commonly used probability distributions in the context of modeling data distributed in the standard unit interval, but which may contain zeros and/or ones. Through a detailed study, via Monte Carlo simulation, we will identify scenarios according to the characteristics that are most suitable for each distribution.

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