Desenvolvimento de uma biblioteca para geração automática de casos de teste com algoritmos genéticos

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: ALMEIDA NETO, Adilson
• Orientador(a): OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Instituto de Tecnologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Algoritmo genético; Engenharia de software
• Palavras-chave em Inglês: Genetic Algorithm; Software engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16573

Neste trabalho uma biblioteca é desenvolvida com o proposito de gerar casos de teste automaticamente na linguagem de programação Python, para a geração dos testes, é utilizado um algoritmo genético com um operador de mutação desenvolvido de forma ad-hoc baseado na interação social. O Algoritmo é aplicado ao problema de geração de dados para testes com sucesso, resultados razoáveis são obtidos quando comparado ao estado da arte, o que demonstra um possível caminho a ser explorado na solução deste tipo de problema.