Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Cavalcante, Ana Carla Guimaraes Aragao Teixeira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/589206
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Resumo: |
O gerenciamento de projetos de Ciências de Dados e Inteligência Artificial com foco em análise de dados e pessoas tem como objetivo contribuir no sucesso das entregas com geração de valor e redução de retrabalhos. Esta abordagem permite uma melhor compreensão dos dados e análise de alternativas aplicáveis aos problemas a serem solucionados. A partir de estudo de implantação em projeto de mercado no setor público em parceria com instituição de pesquisa acadêmica, é apresentado nesta dissertação um processo analítico orientado para equipes de projeto de Ciências de Dados e Inteligência Artificial – engenheiros, cientistas de dados e times de projeto – combinando melhores técnicas e práticas de gestão de projetos, Business Process Management (BPM), ISO/IEC 25012, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), Cognitive Project Management for AI (CPMAI), Abordagens Ágeis, Pessoas e Comunicação. A aplicação do processo é analisada considerando o alinhamento e viabilidade de negócios, dados, tecnologia e execução e suas possíveis contribuições para o sucesso do projeto avaliado e resultados em projetos nas áreas relacionadas ao tema. Palavras-chave: Ciência de Dados. Inteligência Artificial. Machine Learning. Gestão de Projetos. Gerenciamento de Processos de Negócios.Pessoas.Comunicação. CPMAI. LGPD. ISO/IEC 25012. |
