Um editor de árvores de decisão para construção de jogos: aplicações no diagnóstico e tratamento do câncer de mama

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Barbosa, Rafael Garcia
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: informática aplicada a saúde; Câncer de mama; Diagnóstico
• Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/590598

Ouso de jogos sérios e simulações no campo da saúde tem se mostrado uma abordagem eficaz para o treinamento de profissionais, permitindo a prática em ambientes seguros e controlados. No contexto do câncer de mama, onde o diagnóstico precoce e o tratamento adequado são fundamentais, o uso de ferramentas interativas pode melhorar significativamente a capacitação técnica e o cuidado clínico. A principal contribuição desta tese é a proposta de uma abordagem genérica e extensível para a criação, manipulação e exportação de árvores de decisão, possibilitando a implementação de jogos sérios e simuladores em diferentes contextos. Essa abordagem é concretizada através da criação do Editor NEED, que permite a geração ilimitada de casos clínicos reais e a simulação de processos complexos, como a evolução do câncer de mama. Sua abordagem orientada a dados separa a lógica de decisão dos dados clínicos, garantindo escalabilidade, extensibilidade e facilidade de atualização. Essa flexibilidade também permite a sua aplicação em outros domínios do conhecimento, contribuindo para a evolução da área de jogos sérios e a melhoria da modelagem de processos da vida real. Dois jogos interativos voltados para o treinamento de profissionais da saúde foram desenvolvidos como demonstração do potencial do editor. O primeiro, Câncer: E Agora?, é focado no diagnóstico clínico de câncer de mama, utilizando animações com arte orgânica para simular estados emocionais das pacientes, com o objetivo de promover uma experiência de aprendizado que inclua aspectos técnicos e de atendimento. O segundo jogo, CâncerSM, simula o tratamento do câncer de mama, baseado em evidências científicas e diretrizes clínicas, oferecendo uma plataforma para a prática de decisões terapêuticas em diferentes fases do tratamento. Ambos os jogos foram desenvolvidos em colaboração com um time de mastologistas, oncologistas e especialistas em Farmácia, assegurando que os conteúdos e simulações estejam alinhados com a prática médica atual. Essas ferramentas têm o potencial de aprimorar as habilidades diagnósticas e terapêuticas de estudantes, residentes e médicos, contribuindo para a capacitação técnica no tratamento do câncer de mama. As contribuições desta tese impactam os âmbitos computacional, científico, social e econômico. O editor facilita o desenvolvimento de simuladores educacionais de alta qualidade, enquanto os jogos desenvolvidos oferecem uma abordagem prática para o treinamento médico. Palavras-chave: Jogos Sérios. Jogos Orientado a Dados. Aprendizado Baseado em Jogos. Árvores de Decisão. Modelos Matemáticos de Simulação Tumoral. Metamorfose de Imagens. Inteligência Artificial. Diagnóstico. Tratamento. Câncer de Mama.