Música evolutiva : uma abordagem computacional para composição algorítmica.

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Freitas, Alan Robert Resende de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
• Palavras-chave em Português: Composição musical por computador; Algoritimos genéricos; Inteligência artificial - inteligência computacional; Inteligência artificial - computação evolucionária
• Link de acesso: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2166

Este trabalho descreve uma abordagem para composição algorítmica baseada em algoritmos genéticos. São desenvolvidos dois módulos principais, que são os geradores melódico e harmônico. Um dos maiores problemas quando se usa algoritmos genéticos para evoluir melodias é criar uma medida esteticamente consciente de fitness. Neste trabalho, descreve-se uma nova abordagem com uma medida mínima de fitness na qual um conjunto de boas melodias é retornado no fim do processo. Logo depois, uma abordagem multiobjetivo é usada para harmonização da melodia. O algoritmo evolucionário multiobjetivo define mudanças de acordes com diferentes graus de simplicidade e dis- sonância. Experimentos foram feitos e comparados a julgamento humano dos resultados. As descobertas sugerem ser possível desenvolver funções de fitness que refletem intenções humanas para música.