Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
https://orcid.org/0000-0003-4045-6945
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| Outros Autores: |
FERNANDES, Maysa Lopes |
| Orientador(a): |
PONTE, Márcio José Moutinho da
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Oeste do Pará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação
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| Departamento: |
Instituto de Engenharia e Geociências
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/2136
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Resumo: |
A identificação botânica florestal se torna mais complexa quando tem à disposição apenas a madeira para a definição da espécie, pois nesse processo subjetivo e dificultoso é exigida uma análise mais profunda de suas características por especialistas, cada vez mais escassos e nem sempre disponíveis dependendo da situação, onde o resultado pode demorar semanas para ser emitido. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar da espectroscopia de infravermelho em um processo automático de identificação como uma garantia de grande acurácia e velocidade no reconhecimento de espécies madeireiras. Para o desenvolvimento será utilizado um espectrômetro portátil na captura de espectros de infravermelho (NIR - Near Infrared Reflectance), com valores de refletância dentro de 740-1070 nm de uma quantidade amostral de 10 espécies amazônicas com 100 corpos de prova de madeira seca de diversas origens à 12% de umidade cada, sendo coletado o espectro em dois planos de corte com 2000 repetições por espécie, resultando em 20.000 espectros no banco de dados. O projeto teve início a partir da coleta dos espectros montando um banco de dados extensivo e seguido da fase de verificação, testagem e resultando em instrumentos para a criação de um sistema de reconhecimento automático. As espécies foram selecionadas pelos critérios de importância comercial local e definidas por grupos comerciais. Foi constatado que das 1 0 espécies coletadas houveram algumas identificações certeiras na espécie chamada de Jatobá o que valida a importância do desenvolvimento deste projeto. Essas coletas servirão como um acervo local e com a criação de um modelo de identificação de cada espécie de acordo com suas características informadas pelos espectros será possível se ter o desenvolvimento de uma tecnologia para a identificação florestal automática. |
