Discriminação de espécies de samambaias neotropicais (Polypodiaceae): uma abordagem integrativa

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: PAIVA, Darlem Nikerlly Amaral
• Orientador(a): ALMEIDA, Thaís Elias
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Oeste do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Biociências
• Departamento: Instituto de Ciências e Tecnologias das Águas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Discriminação de espécies botânicas; FT-NIR; Morfometria
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS BIOLÓGICAS
• Link de acesso: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/574

A combinação de técnicas capazes de discriminar espécies de plantas de difícil circunscrição é essencial para a compreensão da biodiversidade. O gênero Microgramma C.Presl (Polypodiaceae), por exemplo, devido à grande complexidade de formas associada à ampla área de ocorrência, torna-se um grupo altamente sugestivo à investigação taxonômica. Assim, temos por objetivo propor processos de discriminação em espécies de samambaias neotropicais por meio de ferramentas integrativas de grande interesse no campo científico taxonômico. Utilizamos a Espectroscopia no Infravermelho Próximo (FT-NIR) em 13 espécies (M. baldwinii, M. crispata, M. dictyophylla, M. geminata, M. lindbergii, M. lycopodioides, M. megalophylla, M. percussa, M. persicariifolia, M. reptans, M. squamulosa, M. thurnii e M. vacciniifolia) e análises morfométricas em quatro espécies (M. crispata, M. geminata, M. mauritiana e M. vacciniifolia). Estes são métodos importantes para a discriminação de espécies botânicas em associação com análises multivariadas, como Análise Discriminante, validações cruzadas, Análise Discriminante Canônica (ADC) e Análise de Cluster (AC). Com base em análises multivariadas, a técnica morfométrica suportou a existência de todos os táxons previamente reconhecidos, bem como a Espectroscopia no Infravermelho Próximo (FT-NIR), com a qual recuperamos mais de 95% da previsão correta. Ambas as técnicas aplicadas demonstraram um alto potencial de discriminação entre as espécies propostas, demonstrando que o uso de diferentes abordagens pode favorecer no esclarecimento e discriminação entre grupos controversos.