Cadeias de Markov : uma conexão para conceitos de matrizes, probabilidades e grafos no ensino médio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Santos, Cristina Aparecida dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Mato Grosso
Brasil
Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia
UFMT CUA - Araguaia
Programa de Pós-Graduação Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://ri.ufmt.br/handle/1/5825
Resumo: Markov chains are stochastic processes that have a special property: the probability regarding what happens in the future depends only on what happens in the present. To approach them, it is necessary to start from the concepts of matrices and probabilities that are contents usually studied in the second year of high school. This work presents the Markov chains connecting these two contents to the study of graphs.