Aplicação de técnicas de inteligência artificial visando eficiência energética e estimação de parâmetros em sistemas motrizes industriais

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Araújo, Wellington Rocha
• Orientador(a): Leite, Luciana Cambraia
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Redes Neurais; Lógica Fuzzy; Engenharia Elétrica; Instrumentação e Medidas Elétricas
• Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/663

Cabe à investigação do comportamento eletromecânico dos sistemas motrizes existentes numa planta industrial dar subsídios para se ter uma análise enfocando a conservação de energia. Apresenta-se neste trabalho um estudo referente à otimização energética em sistemas motrizes industriais (bomba centrífuga, ventilador centrífugo e correia transportadora), a partir de dados levantados no laboratório LAMOTRIZ-UFMS. Com o intuito de promover a conservação de energia no parque industrial sul-mato-grossense, este trabalho contribui com parâmetros reais adequados ao desenvolvimento e incremento de softwares e hardwares para o controle automático de sistemas motrizes, bem como para o auxílio na tomada de decisão. A partir dessa idéia, propõem-se: (a) um modelo, baseado em redes neurais artificiais, para estimação de parâmetros e grandezas mecânicas, e (b) uma análise de estratégias baseadas em lógica fuzzy que visam aumentar a eficiência energética do processo industrial. As redes neurais mostraram-se eficientes na capacidade de generalizar soluções e estimar parâmetros de forma satisfatória. O modelo baseado em lógica fuzzy, além de propiciar a simulação de diversas situações encontradas na indústria, apresentou-se como uma ferramenta viável na modelagem de sistemas motrizes.