Disponibilidade hidríca na bacia hidrográfica do Rio Amambai – MS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Molina, Sabrina Kodjaoglanian Martins
Orientador(a): Alves Sobrinho, Teodorico
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/2228
Resumo: Caracterizou-se a disponibilidade hídrica na Bacia Hidrográfica do Rio Amambai. Para tanto foram estudadas as precipitações médias anual e mensal, a contribuição potencial e real para os afluentes diretos do rio principal; as vazões mínimas de referência Q7,10, Q90 e Q95; regionalização de vazões mínimas Q7,10, considerando os períodos anual e trimestral, Q90 e Q95, considerando período anual, com base nas metodologias: interpolação e extrapolação de vazão; vazão específica e equações de regressão. Pode-se concluir que as precipitações e vazões específicas médias diminuem da nascente para a foz da bacia. As sub-bacias com maiores contribuições potencial e real para a formação da vazão do Rio Amambai, são: Rio Verde, Córrego Guaembeperi e Rio Piratinim. Os maiores coeficientes de deságue são constatados nos Rio Taquara e Córrego Saljú, e apresentam crescimento gradual na taxa para os afluentes da margem direita do Rio Amambai. As funções de distribuições de probabilidades apresentam melhores resultados para as funções Log-Normal e Gama. As vazões mínimas, para os períodos anuais, estimadas pelos três métodos de regionalização apresentam melhores resultados de erros médios e coeficientes de eficiência de Nash e Sutcliffe para a permanência de 95% no tempo. Comparando os métodos de regionalização de interpolação e extrapolação e vazão específica, é possível notar resultados constantes entre si para os períodos trimestral e anual. O melhor método de regionalização estudado é o obtido por equações de regressão.