Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2012 |
Autor(a) principal: |
Molina, Sabrina Kodjaoglanian Martins |
Orientador(a): |
Alves Sobrinho, Teodorico |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/2228
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Resumo: |
Caracterizou-se a disponibilidade hídrica na Bacia Hidrográfica do Rio Amambai. Para tanto foram estudadas as precipitações médias anual e mensal, a contribuição potencial e real para os afluentes diretos do rio principal; as vazões mínimas de referência Q7,10, Q90 e Q95; regionalização de vazões mínimas Q7,10, considerando os períodos anual e trimestral, Q90 e Q95, considerando período anual, com base nas metodologias: interpolação e extrapolação de vazão; vazão específica e equações de regressão. Pode-se concluir que as precipitações e vazões específicas médias diminuem da nascente para a foz da bacia. As sub-bacias com maiores contribuições potencial e real para a formação da vazão do Rio Amambai, são: Rio Verde, Córrego Guaembeperi e Rio Piratinim. Os maiores coeficientes de deságue são constatados nos Rio Taquara e Córrego Saljú, e apresentam crescimento gradual na taxa para os afluentes da margem direita do Rio Amambai. As funções de distribuições de probabilidades apresentam melhores resultados para as funções Log-Normal e Gama. As vazões mínimas, para os períodos anuais, estimadas pelos três métodos de regionalização apresentam melhores resultados de erros médios e coeficientes de eficiência de Nash e Sutcliffe para a permanência de 95% no tempo. Comparando os métodos de regionalização de interpolação e extrapolação e vazão específica, é possível notar resultados constantes entre si para os períodos trimestral e anual. O melhor método de regionalização estudado é o obtido por equações de regressão. |