Online social imaginary: a global analysis of gender gap and social values in the Internet

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Gabriel Magno de Oliveira Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Internet; Sentiment analysis; Complex networks; Online social networks; Word embeddings; Culture; Human values; Gender; Computação – Teses; Análise de sentimentos – Teses; Redes complexas – Teses; Redes sociais on-line – Teses; Vetorização de palavras – Teses; Valores humanos – Teses; Relações de gênero – Teses
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/43126

A medida que a Internet cresce em termos do número de usuários e em sua diversidade de serviços, ela se torna mais influente na vida das pessoas. Ela tem o potencial de construir ou modificar a opinião, a percepção mental e os valores dos indivíduos. O que é criado e publicado online é um reflexo dos valores e crenças das pessoas. Sendo uma plataforma global, a Internet é uma ótima fonte de informação para pesquisar a cultura online de países diferentes. Neste trabalho nós desenvolvemos métodos para coletar e medir dados de diferentes fontes online para criar métricas digitais que capturam traços culturais e valores de diversos países. Essas métricas online são comparadas com outros indicadores socioeconômicos offline, para que possamos avaliar o que influencia o fenômeno online, e também medir a correlação. Nós estudamos dois fenômenos: desigualdade de gênero e valores sociais. Na primeira parte, usamos o grafo social do Google+ para calcular métricas de redes complexas e compará-las entre mulheres e homens. Na segunda parte, desenvolvemos uma metodologia para calcular valores usando textos do Twitter com word embeddings. Mostramos que nossas duas abordagens são capazes de medir o relacionamento entre o online e o offline para dados internacionais.