Estudos sobre complexidade em dinâmica populacional e embriogênese

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9GRS22
Resumo: Os sistemas complexos pertencem a uma classe de sistemas capazes de exibirem um rico comportamento apesar de serem formados a partir de elementos simples sujeitos à interações simples. Os conceitos associados aos sistemas complexos têm sido usados para modelar e descrever as propriedades apresentadas por várias classes de sistemas, em diferentes campos de pesquisa, como economia, ciência da computação, arquitetura, física, biologia. Nesse presente trabalho usamos tais conceitos em alguns sistemas biológicos, tentando fazer uma conexão entre física e biologia. Inicialmente fazemos uma introdução das características gerais de sistemas complexos, incluindo um tipo especial: os sistemas auto organizados. Sob tal ponto de vista, analisamos um comportamento complexo exibido por um modelo de dinâmica populacional baseado na teoria evolutiva de envelhecimento. Discutimos os resultados obtidos de acordo com algumas teorias usadas para explicar a evolução de sistemas biológicos. Finalmente introduzimos alguns aspectos básicos de outro processo biológico: o desenvolvimento embrionário. Em seguida propomos um modelo computacional simples que imita os estágios iniciais da formação do embrião. Conclusões e algumas futuras perspectivas do modelo também são mostradas.