Cenário de mudanças climáticas, efeitos sobre a produtividade agrícola e seus impactos econômicos nas regiões da Amazônia Legal brasileira

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Diego Nobuhiko Miyajima
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Brasil
FACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICAS
Programa de Pós-Graduação em Economia
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/44621
Resumo: Esta dissertação estuda os impactos futuros das mudanças climáticas nas regiões da Amazônia Legal. Para tanto, este trabalho adota dois modelos econômicos: modelo econométrico e modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) regional. Primeiramente, utiliza-se o modelo econométrico para estimar as variações de produtividade a fatores climáticos (precipitação acumulada e temperatura média) para 11 cultivos agrícolas, com base nos cenários climáticos regionais pelo modelo climático Eta-CPTEC do INPE. Os cenários considerados nas projeções são RCP 8.5 e RCP 4.5, elaborados para o 5º relatório do IPCC. Em seguida, os resultados obtidos são utilizados como projeção de produtividade no modelo REGIA (modelo do tipo EGC com capacidade para analisar 30 mesorregiões da Amazônia Legal e seus respectivos setores econômicos, desenvolvido em Carvalho (2014)). Os resultados do REGIA indicaram quedas nos principais indicadores econômicos da Amazônia Legal em ambos os cenários climáticos analisados. Em geral, o cenário climático mais pessimista (RCP 8.5) gera efeitos negativos um pouco maiores em relação ao RCP 4.5. Ademais, observou-se que os impactos econômicos das mudanças climáticas são distintos entre setores e regiões da Amazônia Legal, fruto da heterogeneidade econômica que caracteriza essa região.