Gerenciamento autônomo de capacidade para centro de dados da internet.

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Bruno Dias Abrahao
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; UFMG
• Palavras-chave em Português: Internet; Autônomo; Internet (Redes de Computação); Provedores de serviços da Internet; Computação; World Wide Web; Centros de processamento de dados
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/SLBS-6GVF4V

A terceirização de T.I. representa uma alternativa financeiramente atrativa para a hospedagem de serviços transacionais na Internet. Nesse cenário, a gerência eficaz de recursos em um centro de dados compartilhado é fundamental para a operação lucrativa dos provedores de infra-estrutura computacional. Entretanto, complexidade dessa tarefa, de forma a considerar simultaneamente as características e os requisitos de desempenho das diversas aplicações hospedadas, a variação de suas cargas de trabalho, além de contemplar os objetivos de negócios do provedor, é enorme. Nesse trabalho, é apresentado uma proposta de gerenciamento dinâmico de recursos cujo componente principal consiste em um modelo de otimização, que combina um modelo de custos baseado em penalidades e recompensas com um modelo analítico de desempenho de sistemas baseado em teoria de filas. O mecanismo tem como objetivo adaptar a alocação de capacidade e os parâmetros de configuração da plataforma em tempo real, como resposta às mudanças de estado das aplicações, de forma a maximizar o objetivo financeiro do provedor em relação aos contratos de nível de serviço. O modelo de custo proposto considera dois níveis de requisitos de desempenho, denominados modos de operação normal e pico, que permitem a contabilidade de serviço proporcional à utilização de recursos, medidos através da taxa de processamento condicionada a um requisito da distribuição de probabilidade do tempo de resposta das transações processadas. Quanto ao modelo de desempenho, são avaliadas diferentes aproximações para prever o comportamento das aplicações hospedadas, considerando duas diferentes disciplinas de escalonamento sob as quais as aplicações podem executar. Finalmente, através de simulações, quantificamos o ganho obtido com emprego da abordagem proposta, em relação ao regime estático de gerenciamento de capacidade, assim como o grau de precisão resultante da modelagem de desempenho das aplicações usando cada uma das aproximações propostas.