Heurística de busca em vizinhanças variáveis para o problema de roteamento de veículos com múltiplas janelas de tempo
Ano de defesa: | 2017 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://hdl.handle.net/1843/JCES-AVPMNS |
Resumo: | O Problema de Roteamento de Veículos (VRP, do inglês Vehicle Routing Problem) com Múltiplas Janelas de Tempo é uma generalização do Problema de Roteamento de Veículos, onde os clientes têm uma ou mais janelas de tempo nas quais eles podem ser visitados. A melhor heurística na literatura, HVNTS, é uma hibridização das metaheurísticas Busca Tabu e Variable Neighborhood Search que trabalha principalmente com soluções inviáveis. Nesta dissertação, propomos uma heurística de Variable Neighborhood Search mais simples, onde todo o esforço computacional é gasto na busca de soluções viáveis. Experimentos computacionais mostraram que a heurística proposta é competitiva com a melhor heurística na literatura. |