Desacoplamento condicional para os entrelaçamentos aleatórios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Caio Teodoro de Magalhaes Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/EABA-9JVM6S
Resumo: O modelo dos entrelaçamentos aleatórios, um modelo de percolaçãodependente em (...), é tal que a correlação entre os estados dos vérticesde dois conjuntos disjuntos (...) decai polinomialmente como função da distância entre A1 e A2. Tal dependência é um dos fatores que dificulta a prova de vários teoremas clássicos de percolação nesse novo contexto. Serguei Popov e Augusto Teixeira criaram um novo método denominado `tempos locais suaves' para contornar esse problema e desacoplar o estado do conjunto A1 do estado do conjunto A2. Utilizando também os tempos locais suaves, provaremos nessa tese um desacoplamento condicional. Isto é, mostraremos que o conhecimento sobre o estado dos vértices de A2 praticamente não influencia a distribuição do estado dos vértices de A1.