Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2012
Autor(a) principal:	Thiago Fontes Santos
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Minas Gerais UFMG
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Algoritmos evolutivos Otimização multiobjetivo Matemática
Link de acesso:	http://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS
Resumo:	This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low.

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