Avaliação bayesiana de um sistema de inspeção dicotômica

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Fabiana de Matos Moura
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; UFMG
• Palavras-chave em Português: Erros de classificação; Classificações repetidas; Análise bayesiana; Atributos; Sistema de inspeção dicotômico; Estatística; Controle de qualidade Métodos estatisticos; Teoria bayesiana de decisão estatistica; Amostragem (Estatística)
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/ICED-876MSS

A avaliação da conformidade de itens é um procedimento importante dentro do controle de qualidade por atributos. Entretanto, o sistema que realiza a classificação pode não estar isento de cometer erros de classificação. Dois tipos de erros são possíveis: o primeiro, denotado por erro tipo I, ocorre quando um item conforme é classificado como não-conforme; e o segundo, denotado por erro tipo II, ocorrequando um item não-conforme é classificado como conforme. Neste trabalho, um método Bayesiano é utilizado para avaliar a eficiência de um sistema de inspeção, baseado na realização de classificações repetidas dos itens inspecionados. Supõe-se que a classificação real dos itens avaliados seja desconhecida