Spatial data integration from heterogeneous sources for urban computing

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Rodrigo Smarzaro da Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Spatial data integration; Urban computing; Computação – Teses; Integração de dados espaciais – Teses; Computação urbana. – Teses.
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/56389; http://orcid.org/0000-0002-4783-8383

A urbanização global tem resultado em cidades cada vez mais populosas, aumentando a necessidade de prestação eficiente de serviços essenciais que afetam diretamente a qualidade de vida da população. Entre esses serviços, destaca-se o transporte público. Órgãos governamentais coletam grandes volumes de dados assim como usuários de redes sociais, por meio de seus smartphones, podem complementar essas fontes oficiais com uma gama de informações que vão desde dados objetivos até opiniões e sentimentos pessoais. Entretanto, a integração de fontes tão diversas e heterogêneas apresenta desafios significativos. Este trabalho tem como objetivo propor, desenvolver e validar métodos e técnicas para integrar múltiplas fontes de dados urbanos heterogêneos dentro da estrutura conceitual da Computação Urbana. Para tanto, os métodos desenvolvidos foram aplicados em um estudo de caso que consistiu na construção de uma rede multimodal de transporte para Belo Horizonte. Para validar os resultados, um conjunto de rotas foi determinado comparando a rede de transporte multimodal e o Google Maps, obtendo-se resultados próximos em termos de tempo e distância. Além disso, foi criado um estudo de caso para determinar um índice de qualidade de vida urbana a partir de dados integrados de diferentes fontes, o que demonstrou a possibilidade de utilização da rede de transporte multimodal. Os modelos de dados e os métodos desenvolvidos neste trabalho podem ser utilizados para obter informações relevantes sobre a cidade e subsidiar a análise e tomada de decisões em diversas disciplinas que lidam com problemas urbanos.