Characterizing reactions and comments associated with news on facebook

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Samuel da Silva Guimarães
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Alternative media; Political bias; Toxic content; News ecosystem; Social computing; Machine learning; Computação – Teses; Mídia – Aspectos políticos – Teses; Mídia social – Teses; Desinformação – Teses; Computação social – Teses; Aprendizado de máquina– Teses
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/50556; https://orcid.org/0000-0002-5877-8865

À medida que os usuários da Internet adotam cada vez mais sites de mídia social como forma de se informar sobre as notícias, eles encontram um número cada vez maior de opções de veículos de mídia para sua dieta de notícias. Esse número cresceu, em particular, neste ambiente onde qualquer pessoa pode se cadastrar como uma página do Facebook que se apresenta como uma fonte de notícias. Hoje encontramos milhares de páginas do Facebook categorizadas como algum tipo de página de notícias. Essa situação impulsionou o chamado jornalismo independente, também conhecido como mídia alternativa. No entanto, entre esses veículos, podemos ter desde um jornalista independente cuidadoso apresentando objetivamente informações confiáveis até um grupo político que age de má-fé para mudar a opinião pública e promover suas ideias e objetivos. As ações deles podem até provocar diferentes tipos de respostas odiosas por parte de seu público, incluindo conteúdo ofensivo e discurso de ódio. Esse ódio então pode se espalhar para muitas outras seções de comentários em várias páginas. Portanto, identificar e caracterizar todas as páginas de notícias que desempenham um papel vital na disseminação da informação é essencial para a compreensão desse ecossistema de jornalismo e mídia em um país. O objetivo desta dissertação é fornecer um diagnóstico detalhado das notícias e opiniões políticas, ambas compartilhadas dentro do Facebook, especialmente focado no impacto das mídias alternativas. Para isso, apresentamos as seguintes contribuições: 1) criação e validação de uma metodologia para identificar e medir o viés político das páginas do Facebook para um determinado país, e 2) uma caracterização aprofundada do viés político, demografia do público, reações nas postagens e toxicidade dos comentários de uma grande amostra dos três tipos de páginas citados: mídia tradicional, mídia alternativa e figuras públicas, nas páginas brasileiras do Facebook.