Misinformation, radicalization and hate through the lens of users

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Manoel Horta Ribeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Social networks; Hate speech; Misinformation; Radicalization; Computação - Teses; Redes sociais on-line - Teses; Desinformação - Teses; Fake news - Teses
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/46708

A popularização das redes sociais mudou a dinâmica de criação e consumo de conteúdo. Barreiras para disseminar textos, imagens e vídeos tornaram-se significativamente menores do que em épocas anteriores, capacitando os usuários a criar, com poucos recursos, conteúdo de impacto e de longo alcance. Neste cenário, a sociedade testemunhou a amplificação de fenômenos como a desinformação e discurso de ódio. Pesquisas recentes tentam resolver esses problemas estudando conteúdo odioso ou falso. No entanto, abordar com robustez esses fenômenos desta maneira muitas vezes não é viável. Considere, por exemplo, a tarefa de detectar o discurso de ódio. Pode haver dois textos iguais que, em diferentes contextos (por exemplo, uma letra de rap e o discurso de um político) podem ser considerados odiosos ou não. Além disso, pode ser que, dado um texto dentro de um contexto, dois indivíduos discordem sobre se o conteúdo é odioso ou não. Esta dissertação tenta abordar estes problemas tomando outra perspectiva: a do usuário. Através da perspectiva do usuário, é possível abordar conteúdos possivelmente falsos ou odiosos com o contexto circundante: orientação política, padrões de atividade, conexões, etc. Além disso, somos capazes de estudar fenômenos mais complexos, como a radicalização de usuários, onde devemos estudar as trajetórias dos indivíduos ---ou, mais realisticamente, seus traços on-line. Em três estudos de caso em redes sociais, nós: (i)~fornecemos insights sobre como a percepção do que é desinformação é alterada pela opinião política; (ii)~propomos uma metodologia para estudar o discurso de ódio no nível do usuário, mostrando que a estrutura de rede dos usuários pode melhorar muito a detecção do fenômeno; e (iii)~caracterizamos a radicalização de usuários em canais no YouTube ao longo do tempo, mostrando uma migração crescente para canais mais extremos. Cada estudo de caso contribui para seu assunto mais específico: desinformação, discurso de ódio e radicalização. Em conjunto, eles suportam um argumento central: o de que devemos estudar fenômenos mal definidos como desinformação e o discurso de ódio sob a perspectiva dos usuários.