Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Falci, Maria Luiza Furtuozo
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| Orientador(a): |
Braga, Regina Maria Maciel
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| Banca de defesa: |
Dantas, Mário Antônio Ribeiro
,
Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8025
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Resumo: |
O processo de desenvolvimento de software é uma atividade complexa, que é influenciada por diferentes fatores, e pode ser surpreendida por um comportamento inesperado do software. Devido a sua importância cada vez maior nos dias de hoje, a necessidade de melhoria na qualidade do software e seus processos é de extrema importância. Uma forma de melhorar processos de software é através da análise de dados de execuções anteriores, dados estes que para serem coletados necessitam do controle e monitoramento dos processos. O presente trabalho propõe uma arquitetura que engloba modelos de proveniência de dados, ontologia e rede complexa, para modelar a proveniência na área de processos de desenvolvimento software, além de permitir a extração de conhecimento implícito nos dados. A arquitetura conta também com uma camada de visualização para dar suporte à compreensão do comportamento dos dados a gerentes de projetos, e dessa forma os mesmos possam tomar decisões orientadas a dados e melhorar futuras execuções. A arquitetura proposta foi avaliada através da utilização de dados reais e estudo com participação de um gerente de projetos. |
