Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Ribeiro, Luisa Silva
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| Orientador(a): |
Santos, Rodrigo Weber dos
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| Banca de defesa: |
Façanha, Juliana Maria da Fonseca
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Xavier, Carolina Ribeiro,
Queiroz, Rafael Alves Bonfim de |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15356
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Resumo: |
O uso de espuma durante a injeção alternada de água e gás é conhecido por aumentar a eficiência da varredura na recuperação avançada de petróleo. Este processo reduz significativamente a mobilidade do gás e aumenta a viscosidade aparente da fase gasosa, o que melhora a eficiência da recuperação. As simulações computacionais podem acelerar o ciclo de desenvolvimento do projeto e aumentar o conhecimento sobre os sistemas de interesse. No entanto, para usar os simuladores, primeiro é necessário calibrar adequadamente os parâmetros do modelo aos dados experimentais observados. À medida que a complexidade e o número de parâmetros aumentam, essa tarefa se torna desafiadora. Em particular, dependendo das observações disponíveis e da estrutura matemática dos modelos, alguns parâmetros não podem ser estimados, ou seja, não são identificáveis. Este trabalho foi concentrado em analisar a identificabilidade de parâmetros em modelos de deslocamento de espuma durante o escoamento bifásico em meios porosos, com interesse particular em calibrar os parâmetros de permeabilidade relativa e de espuma. É mostrado como a técnica de perfil de verossimilhança pode ajudar a analisar a identificabilidade dos parâmetros em três cenários diferentes. O primeiro cenário considera a disponibilidade de dois experimentos, varredura de qualidade de espuma e estado estacionário, enquanto o segundo cenário estuda a calibração usando apenas varredura de qualidade de espuma. Todos os parâmetros foram estimados com sucesso no primeiro cenário. No entanto, no segundo cenário, a técnica de perfil de verossimilhança encontrou dois parâmetros não identificáveis, o ponto final da permeabilidade relativa ao gás e a redução máxima na mobilidade do gás. No terceiro cenário é sugerido outra forma de ajustar todos os parâmetros usando um experimento a mais de escoamento de água e gás. Os resultados sugerem que a técnica de perfil de verossimilhança é uma ferramenta importante na análise de identificabilidade de parâmetros. |
